유저 경험의 본질을 날카롭게 구현하는 — Product Designer
유저 경험의 본질을 날카롭게 구현하는— Product Designer 안녕하세요. 간단히 자기소개 부탁드려요. 안녕하세요. 딜라이트룸에서 ‘북’이라는 닉네임을 가지고 있는 있는 소북섭입니다. 현재 알라미 제품에서Product Designer로 일하고 있습니다. 나에 대한 한 줄 정의, 혹은 인생의 모토는 무엇인가요? 본질에 집중하자. 딜라이트룸 합류 전에는…
피드
한국 개발 블로그의 글을 모았습니다.
DelightRoom기업
집요함이 만든 성장, 프로덕트를 이끌다 — Head of Product
안녕하세요! 간단히 자기소개 부탁드려요 안녕하세요, 딜라이트룸에서 Head of Product를 맡고있는 박노은이라고 합니다. 회사에서는 Jane 이라는 닉네임을 쓰고 있습니다. 제가 딜라이트룸에 온 건 2024년 6월쯤이었으니, 합류한 지 어느새 2년이 다되어가네요! 딜라이트룸 합류 전에는 어떤 경험을 해 오셨나요? B2C, B2B 플랫폼을 거르지 않고,…
컬리 기술 블로그기업
AI 토큰 사용량 전사 1위 개발자가 148,000번의 대화에서 배운 것
53일 동안 AI와 148,000번 대화하며 깨달은 것 — 생산성 차이는 AI를 '많이' 쓰는 데서 오는 게 아니라, AI가 '어떻게' 일하게 하느냐에서 옵니다.
AI 에이전트 15개를 동시에 굴리는 법 — AI 병렬 오케스트레이션 실전 운용기
AI 오케스트레이션의 구체적인 실행 프로세스 — 지식 축적 시스템, Task DAG, Branch Hunt, Ralph Loop, 그리고 이를 지원하는 커스텀 인프라를 소개합니다.
교보DTS 기술 블로그기업
EKS Application 로그를 Amazon Bedrock으로 자동 요약하는 시스템 구축하기
1. 개요 본 글에서는 Amazon EKS 환경에서 발생한 애플리케이션 로그를 기반으로, Athena와 Amazon Bedrock을 활용하여 장애 분석 리포트를 자동 생성하는 과정을 설명합니다. CloudWatch Logs에 수집된 로그를 S3로 적재한 후, Athena를 통해 분석 가능한 형태로 가공하고,이를 다시 Bedrock의 Claude 모델에 전달…
무신사 Self-POS — Zero to One 구축기: 직원이 사라진 계산대, 그 자리를 채운 경험 설계
O4O팀 프로덕트 디자이너 김민선입니다. 무신사 매장에서 고객이 직접 결제하는 Self-POS(무인 계산 시스템)를 Zero to One으로 구축했습니다. 필드 리서치부터 AI 기반 UX 설계, UI 컨셉, 가구 목업까지 화면 안팎을 모두 설계한 과정을 공유하려 합니다. 왜 우리는 Self-POS를 만들게 되었을까? 전국 72개 매장 — 무신사 스탠다드·스…
AI 시대의 엔지니어 역할 변화: 코드 작성자에서 시스템 사고자로
PE Expert 지식 공유 — 마이리얼트립 숙박프로덕트팀 신동빈 Product Engineer PE Expert는 마이리얼트립이 그리는 ‘문제 종결자’ Product Engineer 중에서도, PE의 정의와 방향을 선도하며 조직 내 PE를 이끄는 역할을 맡고 있습니다. 2026년, 마이리얼트립 Product Engineer 사이에서는 흥미로운 논의가 이어…
RAG 기반 AI 서비스의 신뢰성을 확보하는 방법: 자동화 평가 체계 및 운영 최적화
RAG 신뢰성 위기와 LLMOps의 필연성 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 기업용 AI 시스템에서 사실상 표준 구조로 자리 잡은 듯 보입니다. 외부 지식을 활용해 최신 정보를 반영할 수 있다는 점은 분명한 강점입니다. 그러나 동시에 새로운 과제도 함께 드러나고 있습니다. 검색 시스템의 불완전성과 LLM의 확률적 생성 방식이…
드림어스컴퍼니 블로그기업
드림어스컴퍼니의 새로운 시작 ‘New Start of Dreamus’
따뜻한 봄기운과 함께 드림어스컴퍼니가 우리만을 색깔로 가득 채워진 새로운 사옥으로 보금자리를 옮겼습니다. 그동안 공유 오피스에서 효율적인 성장에 집중해 왔다면, 이제는 드림어스만의 공간에서 콘텐츠, 플랫폼, 팬덤이 하나의 흐름으로 연결되는 새로운 시너지를 만들어 나가려 합니다. 설렘과 활기가 가득했던 신사옥 이전 스토리와 구성원들을 위해 준비한 특별한 현장…
인포그랩 기술 블로그기업
AI 검색에 인용되는 기술 문서의 조건
기술 문서의 독자가 바뀌었습니다. 이제 사람만 문서를 읽지 않고, AI 검색 엔진과 AI 코딩 어시스턴트도 기술 문서를 직접 소비합니다. 이 글은 AI의 문서 소비 메커니즘, AI 시대에 달라져야 할 문서 구조와 작성 원칙, 문서 인프라 점검과 AI 인용 측정 방법을 다뤘습니다.
다를 수도 있지: 왓챠 영화 주간
화면 밖에서 브랜드를 경험시키는 일 WATCHA Branding Notes ④ 디지털에 뿌리를 둔 브랜드를 오프라인에서 경험시키는 일은 생각보다 어렵다. 왓챠는 데이터와 기록 위에서 작동하는 브랜드다. 수억 개의 별점과 코멘트가 쌓이며 만들어진 취향의 흔적들. 그 경험을 직접 발 딛고 서는 공간에서는 어떻게 체감하게 할 수 있을까. 왓챠가 오랫동안 이야기해…
LY Corporation Tech Blog기업
도메인에 의존하지 않는 채팅 플랫폼은 어떻게 만들었을까?
들어가며안녕하세요. ABC Platform 팀에서 메시징 플랫폼(이하 MessagingHub)을 만들고 있는 송재욱입니다. 메시징은 이제 거의 모든 서비스에서 요구되는 기본 스펙인...
마케팅이 기술을 만났을 때: 초자동화와 안정성을 모두 잡은 MarTech 마이크로서비스, crm_box
AWS Serverless, Braze, 그리고 AI로 구축한 바비톡의 마케팅 엔지니어링 여정 마케팅의 패러다임이 바뀌었습니다. 과거의 마케팅이 “최대한 많은 사람에게 메시지를 뿌리는 것(Mass Marketing)”이었다면, 현대의 마케팅은 “데이터가 예측한 특정 사용자에게, 가장 적절한 타이밍에, 개인화된 메시지를 전달하는 것(Hyper-Personal…
LINE 서비스의 대규모 광고 데이터를 처리하기 위한 Spark on Kubernetes 적용기
들어가며안녕하세요, LINE 서비스의 광고 시스템에서 데이터 파이프라인과 데이터 플랫폼 운영을 담당하고 있는 박민재, 손정호, 정창권입니다.LINE 광고 플랫폼(이하 LINE Ad...
후기 10만 개, 다 읽고 계신가요? - AI 후기 요약 기능 도입기
안녕하세요, 무신사 Product 본부 PM 박소정, PD 이루나, Core 엔지니어링 본부 박성준입니다. 상품 상세 페이지 내 후기 영역은 고객이 가장 오래 머무르는 공간이자, 구매 결정에 직접적인 영향을 주는 핵심 정보 영역입니다. 이번 글에서는 AI 후기 요약 기능을 도입하며 - 프로덕트 관점에서 어떤 문제를 정의했고 - 엔지니어링 관점에서 어떤 기술…
올리브영 테크블로그기업
QA가 서버를 죽여본 이유 – Host Level 카오스 엔지니어링 테스트
이 글은 버그가 아니라 장애를 잡아라!! QA와 카오스 엔지니어링의 만남 – Application Level 편에 이어지는 두 번째 글입니다. 이전 편에서는 API 응답에 null을 주입해 애플리케이션 Level에서의 취약점을 찾았다면, 이번 Host…
AI와 함께한 레거시 탈출: 테스트라는 용기로 레거시를 해체하기
1편 에서는 AI를 활용해 4개 레포지토리에 파편화된 비즈니스 로직을 분석하는 방법을 다뤘고, 2편 에서는 테스트 코드를 자유롭게 작성할 수 있는 환경을 구축했습니다. 이제 본격적으로 테스트라는 안전망 위에서 레거시 코드를 리팩터링 할 차례입니다. 이번 글에서는 하나의 버그 수정에서 출발해, AI와 함께 단계적으로 코드를 개선해 나간 실제 과정을 공유합니다…
AI와 함께한 레거시 탈출: 안전망 깔기 (pytest 도입기)
AI로 코드를 작성하는 시대가 되면서 테스트코드가 더 중요해지고 있습니다. 테스트코드를 먼저 작성하고 테스트코드가 통과할 때까지 코드를 고치는 TDD 방법이 AI 도구를 통해서 코딩을 할 때 이전보다 훨씬 안정성을 더해주죠. 이전 포스팅에서 말씀드렸듯, 바비톡의 레거시 서버는 Python 기반의 Django, Flask로 되어있습니다. 프레임워크 역할 OR…
Product Engineer: 전직 백엔드 개발자, AI와 함께한 프론트엔드 도전기
PEPE 세션 5 — 그로스엔지니어링팀 황재선님 마이리얼트립의 다섯 번째 PEPE(Product Engineer Possibility Exchange) 세션에서는 조금 다른 도전기가 등장했습니다. 마이리얼트립에는 ‘백엔드 개발자’, ‘프론트엔드 개발자’라는 구분이 없습니다. 모두가 Product Engineer(PE)입니다. 하지만 사람마다 익숙한 기술 영…
AI와 함께한 레거시 탈출: 파편화된 비즈니스 로직 꿰뚫기
1. 서론: AI, 백엔드 개발자의 가장 강력한 무기 여러분들은 AI를 실무에서 어떻게 활용하고 계신가요? 백엔드 개발자라면 최근 실무 환경이 놀라울 정도로 편해졌음을 체감하고 계실 겁니다. 모든 비즈니스 로직이 백엔드에 집중되어 있기 때문에, 아무리 복잡하고 사람이 읽기 어려운 레거시 코드 일지라도 AI가 그 맥락을 정확하게 파악해주기 때문입니다. 바비톡…